役職
大学院先進理工系科学研究科 特任准教授
略歴
2004.4-2006.6
一般財団法人 医療経済研究・社会保険福祉協会 医療経済研究機構 研究部 研究員
2008.3
筑波大学大学院 システム情報工学研究科 社会システム工学専攻 博士課程後期修了（博士(社会工学)取得）
2008.4-2010.3
北里大学 薬学部 臨床薬学研究・教育センター 臨床医学（臨床統計学） 特任助教
2010.4-2011.3
筑波大学大学院 ビジネス科学研究科 経営システム科学専攻 助教
2011.4-2019.3
広島大学大学院 教育学研究科 数学教育学講座 講師
2012.3-2012.12
Visiting Professor, Department of Statistics, University of Toronto, Canada (日本学術振興会 研究者海外派遣基金助成金に依る)
2018.10-2018.11
Visiting Lecturer, Faculty of Language & Culture, S1 Japanese Language & Culture, D3 Japanese, Darma Persada University, Indonesia (広島大学海外研究交流拠点(HUGLI)に依る)
2019.4-2024.3
公益財団法人 放射線影響研究所 統計部 研究員
2024.4-
広島大学大学院 先進理工系科学研究科 特任准教授
主な研究内容
今まで時系列解析，多変量解析，情報量規準，時空間統計解析などに関する応用統計学や理論統計学の研究を行っています．学生の頃に指導教官から学んだ時系列解析にて，時間を経て変わりゆく物事の様子が統計分析を行うことで具体的な数値として見ることができること，またその見え方が多様であること，さらにその統計手法を成立させる数学の魅惑さに憧憬しました．現在は時間を空間，特に地図と組み合わせることで，物事が時間と場所が変わることで変化する様子を分析で明らかにする時空間統計解析の研究を主に行っています．LassoやFused Lassoといったスパース推定を用いる時空間統計解析の手法に着目しており，この手法を様々なデータへ応用するための理論的な研究を行っています．例えば，分析対象が連続値や離散値である場合や，空間上でデータがある区域に偏って存在する場合などで用いる分析手法の開発です．これに合わせて，Webスクレイピングなどによる実データの収集や，統計ソフトのRやPythonおよび地理ソフトのArcGISやQGISを用いた分析データの作成，分析，結果を表示するためのプログラムの作成などを行っています．
主な研究業績
査読付き論文
- Yamamura, M., Yanagihara, H. & Srivastava, M.S. Variable Selection in multivariate linear regression models with fewer observations than the dimension. Japanese Journal of Applied Statistics, 39(1), 1-19, 2010. DOI:10.5023/jappstat.39.1
- Yamamura, M. & Shoji, I. A nonparametric method of multi-step ahead forecasting in diffusion processes. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 389(12), 2408-2415, 2010. DOI:10.1016/j.physa.2010.02.018
- Yamamura, M., Yanagihara, H., Solvang, H.K., Øien, H. & Haug, T. Canonical correlation analysis for geographical and chronological responses, Procedia Computer Science, 96, 1351-1360, 2016. DOI:10.1016/j.procs.2016.08.180
- Yamamura, M., Ohishi, M., & Yanagihara, H. Spatio-temporal analysis of rates derived from count data using generalized fused Lasso Poisson model. Intelligent Decision Technologies, 352, 225-234, 2023. DOI:10.10071978-981-99-2969-6.20
- Yamamura, M., Ohishi, M. & Yanagihara, H. Additive Poisson regression via forced categorical covariates and generalized fused Lasso. Procedia Computer Science, 225, 1987-1996, 2023. DOI:10.1016/j.procs.2023.10.189
著書
- Lovric, Miodrag, 日本統計学会．統計科学百科事典．丸善出版，2018年．（翻訳分担担当）
受賞
- 応用統計学会 奨励論文賞（2011年）