新着情報一覧

2022年04月28日
研究発表
M2の鬼塚さんが第16回日本統計学会春季大会で「Bayesian Quantile Trend Filtering on Graphs」というタイトルのポスター発表を行いました
2022年04月28日
研究発表
M2の川上さんが京都大学数理解析研究所で行われたRIMS共同研究による研究会「ベイズ法と統計的推測」で「Approximate Gibbs sampler for Bayesian Huberized lasso 」というタイトルで研究発表を行いました
2022年03月22日
研究発表
若木宏文教授が第16回日本統計学会春季大会で「大標本・高次元漸近展開と誤差評価」というタイトルの研究発表を行いました
2022年03月22日
研究発表
栁原宏和教授が第16回日本統計学会春季大会で「GICとGCp: 高次元漸近理論の下での漸近性質の比較」というタイトルの研究発表を行いました
2022年03月22日
研究発表
M1の入山さんが日本行動計量学会 岡山地域部会で「マンションの賃料の予測の為の回帰モデルの比較」というタイトルの研究発表を行いました
2022年03月22日
研究発表
M1の小野さんが日本行動計量学会 岡山地域部会で「歪正規分布に基づく重回帰モデルのスパース推定」というタイトルの研究発表を行いました
2021年09月14日
研究発表
大石特任助教が2021年度統計関連学会連合大会で「Generalized fused Lassoによる説明変数のカテゴリの最適化」というタイトルの研究発表を行いました
2021年06月30日
研究発表
小田特任助教が 4th International Conference on Econometrics and Statistics (EcoSta 2021) で「A consistent variable selection method with GIC in multivariate linear regression even when dimensions are large」というタイトルの研究発表を行いました
2021年06月18日
研究発表
栁原教授が 13th International KES Conference で「Coordinate descent algorithm for normal-likelihood-based group Lasso in multivariate linear regression」というタイトルの研究発表を行いました
2021年06月18日
研究発表
大石特任助教が 13th International KES Conference で「Optimizations for categorizations of explanatory variables in linear regression via generalized fused Lasso」というタイトルの研究発表を行いました
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